Algorithms

O computador tem por objetivo o processamento de dados (recebe, manipula e armazena dados), e este tipo de trabalho é feito a partir de programas que possuem instruções que precisam ser bem definidas e detalhadas pelos profissionais da àrea.

Algoritmo é um conjunto de instruções estruturadas e ordenadas com o objetivo de realizar alguma tarefa especifica. Os algoritmos podem manipular e estruturar dados.

Algoritmo é o processo de resolução de problemas "step by step" usando instruções. O passo a passo são as intruções detalhadas contendo o que precisa ser feito e a ordem de execução. É uma sequência de passos com objetivo definido, execução de tarefas especificas, conjunto de operações que resultam em sucessão finita de ações.

O algoritmo precisa ser entendido por seres humanos e por máquinas.

Exemplos do cotidiano

• Preparar um sanduíche
• Trocar uma lâmpada
• Trajeto ao trabalho
• Fazer um bolo

Desenvolvimento do Programa

• Análise
Estudo e definição dos dados de entrada e saída.
• Algoritmo
Descreve o problema por meio de ferramentas narrativas, fluxograma ou pseudocódigo.
• Codificação
O algoritmo é codificado de acordo com a linguagem de programçao escolhida.

Etapas para a construção de algoritmos

• Compreensão do problema
Definir quais são os pontos mais importantes.
• Definição dos dados de entrada
Definir quais são os dados fornecidos e os dados inerentes ao cenário.
• Definição do processamento
Como tratar os dados, quais operações, cálculos, restrições.
• Definição dos dados de saída
Definir quais são os dados de saída, após o processamento.
Existem casos em que nós podemos ter uma previsibilidade do que é esperado, por exemplo, a área de Machine Learning vai partir de um pressuposto que vc tenha um conjunto de dados para treinamento e um conjunto de dados para teste, vc vai inserir valores para ele treine e inserir valores para que ele se teste. Qdo o processamento termina e vc verifica o resultado, vc já tem noção se ele conseguiu executar a tarefa solicitada.
• Construção e Teste e Diagnóstico
Primeiro usar ferramentas para a construção do algoritmo (Narrativa, fluxograma, pseudocódigo). Depois realizar testes e diagnósticos para refinamento (refatoração) do algoritmo a fim de aperfeiçoá-lo (boa prática).

Ferramentas para a construção de algoritmos

• Narrativa
Consiste na utilização da linguagem natural, a vantagem é que não há nenhum conceito novo atrelado e a desvantagem é que dependendo do modo de estruturação e expressão poderá haver interpretações diferentes.
• Fluxograma
Consiste na utilização de símbolos pré-definidos para representar os passos e sequênciá-los, obtendo assim algo mais visual. A desvantagem é a necessidade de ter um conhecimento prévio dos símbolos para poder compreender.
• Pseudocódigo
Consiste na utilização do Portugol, que é um português estrutura. É o formato mais próximo da codificação.

A informação é classificada em dois tipos: dados e instruções.

Dados

Instruções